KI-Projekte im Unternehmen erfolgreich aufsetzen
Daten- und KI-Initiativen klarer priorisieren, strukturieren und bewerten
Remote oder als Präsenztraining
Training über einen Tag oder zwei halbe Tage
Einleitung
Was, warum und für wen
Was?
Dieses Training vermittelt einen verständlichen Überblick darüber, wie Daten- und KI-Initiativen im Unternehmen sinnvoll priorisiert, strukturiert und erfolgreich aufgesetzt werden können. Im Fokus stehen nicht Programmierung oder Tooltiefe, sondern Geschäftsnutzen, typische Use Cases, Projektvorgehen, Machine-Learning-Grundlagen und die realistische Bewertung von Ergebnissen.
Warum?
Viele Unternehmen sprechen über KI, bevor Klarheit über Ziele, Datenbasis und sinnvolle Anwendungsfälle besteht. Das führt häufig zu falschen Erwartungen und schlecht priorisierten Projekten.
Dieses Training hilft, Daten- und KI-Vorhaben klarer zu priorisieren, tragfähiger aufzusetzen und nach richtigen Metriken zu bewerten — und so die Erfolgswahrscheinlichkeit der Datenprojekte für das Unternehmen zu erhöhen.
Für wen?
Für Fach- und Führungskräfte, Projektverantwortliche, Produktverantwortliche, Business-Analysten, Innovationsteams und alle, die Daten- oder KI-Initiativen mitbewerten, priorisieren oder begleiten — ohne selbst Modelle entwickeln zu müssen.
Ihr Nutzen
Lernergebnisse auf einen Blick
Nach dieser Schulung können Sie …
1. zentrale Begriffe wie KI, Machine Learning und Data Science klar voneinander abgrenzen — ohne Buzzword-Verwirrung
2. Daten- und KI-Projekte strukturierter priorisieren, sauberer aufsetzen und realistischer planen.
3. relevante Use Cases schneller erkennen und besser nach Geschäftswert einordnen.
4. Analysen und Ergebnisse sicherer interpretieren — von Reporting bis Prognose.
5. Chancen und Grenzen von Datenprojekten mit Machine Learning & KI realistisch einschätzen.
6. daten- und KI-bezogene Diskussionen im Unternehmen klarer führen und fundiertere nächste Schritte ableiten.
Agenda
Kursinhalte im Überblick
Modul 1
Warum KI und Machine Learning keine Moderscheinung ist
Einordnung zentraler Begriffe wie KI, Machine Learning und Data Science | Warum das Thema gerade jetzt so relevant ist | Welche Datenberufe machen in der Wertschöpfung was?
Modul 2
Von der Idee zum erfolgreichen Datenprojekt
Wie gute Daten- und KI-Projekte beginnen vs. tyoiische Stolperfallen | Geschäftsziele, Hypothesen und erwartete Ergebnisse schärfen | bewährte Projektlogik für Datenvorhaben
Modul 3
Daten-Use-Cases im Unternehmen
Vorstellung der “klassischen” fünf Daten-Use-Cases mit diversen Beispielen und Diskussionen für das eigene Unternehmen | Welche Art von Erkenntnis suchen wir?
Modul 4
KI & Machine Learning entmystifizieren
Verortungen der wichtigsten “Buzzwords” und Konzepte in der KI-Welt | Die “Denkart” der künstlichen Intelligenz endlich verstehen | Geschäftsanforderungen in KI übersetzen
Modul 5
Ergebnisse der KI-Modelle bewerten
Modellgüte im Geschäftskontext einordnen | typische Bewertungsfehler vermeiden
Modul 6
Jetzt seid ihr dran: Große Praxisübung
Chancen und nächste Schritte für das eigene Unternehmen mit einer Übung zum Projektaufbau ableiten
Häufig gestellte Fragen
Training KI-Projekte im Unternehmen
Brauche ich Vorkenntnisse?
Nein. Das Training ist als verständlicher Einstieg für Business- und Projektkontexte konzipiert.
Ist das ein technischer KI-Kurs?
Nein. Es geht um Einordnung, Projektlogik, Use Cases und Entscheidungsfähigkeit — nicht um Programmierung.
Geht es eher um Strategie oder Praxis?
Beides, aber auf businessnaher Flughöhe
Was unterscheidet den Kurs von Online-Tutorials?
Tutorials zeigen, wo man klicken muss.
Hier lernen und diskutieren wir interaktiv:
- welche Fragen wir stellen sollten
- welcher Projektaufbau dafür sinnvoll ist
- wie wir Ergebnisse interpretieren
Kann ich das Gelernte direkt anwenden?
Ja.Wir machan das direkt mit der letzten Übung zum Abschluss.
Finden die Trainings auch als Inhouse-Training im Unternehmen statt?
Arbeiten wir mit eigenen Daten und Projekten?
Optional ja und wird sehr empfohlen – je nach Format können eigene Beispiele eingebracht werden. Besonders in der letzten Übung.
Wie passt der Kurs zu Data Literacy?
Sehr gut. 🙂 Beide können auch kombiniert werden, was zur Zeitersparnissen führen kann.
Data Literacy vermittelt grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Daten. Ohne solides Verständnis von Daten sind auch moderne Tools wie Tableau oder “KI” wenig hilfreich. Dieses Training baut darauf auf und erweitert den Blick auf Projekte und KI im Unternehmen.
Feedback
Stimmen aus den Data Literacy & KI-Trainings
Klärungsbedarf zum Training?
Sprechen wir über Ihre Anforderungen
Lassen Sie uns 30 Minuten über Ihre Ausgangslage sprechen – kostenfrei und unverbindlich.
Sie schildern Ihre aktuellen Herausforderungen, und wir klären gemeinsam, ob ein Grundlagentraining, ein Aufbauformat oder eine ganz andere Lernroute für Ihr Team sinnvoller ist.
